Gelişim

Bir önceki yazımızda  Neural Network konusuna giriş yapmıştık. En azından bir Neural Network modelinin hangi temel bileşenlerden oluştuğunu az çok biliyoruz. Şimdi bir uygulama ile nasıl çalıştıklarını daha yakından inceleyelim. Bu uygulamada Neural Network kurarken Keras framework'ünden yararlanacağız. Aslında burada bir derin öğrenme çalışması yapmış oluyoruz. Başlamadan önce bir derin öğrenme projesinde ne gibi yapılar var ve hangi sıralamayla bu yapıları çalıştıracağız ona göz atalım. Bundan sonra Neural Network yerine Sinir Ağı şeklinde türkçe kavramı kullanacağız. Data yükleme ve Ön işleme: Verimizi sinir ağına sokmadan önce bu sinir ağında işlenecek hale getirmek gerekiyor. Bu işlem sinir ağları uygulamalarında en temel ve dikkatli olunması gereken kısımdır. Bu kısımda veriyi daha anlaşılabilir hale getirmeye çalışacağız ve bu da bize veriyi daha iyi kavramamızı sağlayacaktır.  Model tanımlama: Kuracağımız sinir ağı modelinin giriş çıkış sayılarını, gizli katm

Makine öğrenmesi ve yapay zeka kavramları günümüzde sıklıkla karşılaştığımız ve geleceğe yönelik planların içerisinde yer aldığından neredeyse emin olduğumuz ya da emin olmak zorunda kaldığımız kavramlar. Peki bunları sürekli duymak ve hakkında bilgi sahibi olmamak bazen endişe yaratmıyor çoğumuzda? Ben yarattığını düşünüyorum. Dolasıyıla elimden geldiğince günümüzde tesirini hissettiren ve geleceğe yön verecek bu konunun üzerinde detaylarıyla durma gayretindeyim. Konuya hızlıca giiriş yapalım ve sorularımızı yolda soralım derim. Nöron Nedir? Nöral ağlar ifadesindeki "nöral" kısmıyla ilgilenelim öncelikle. Bildğimiz biyolojik nöronlardan gelen bir kavramdır kendisi. İnsan beyninde bilginin sinir hücreleri aracılığıyla iletildiğini biliyoruz. Nöronlar bu sinir hücrelerinin bir araya gelerek oluşturduğu kontrol üniteleridir. Birçok nöronun bir araya gelmesiyle oluşan yapılar da "nöral ağ"'lardır. Nöronlar giriş sinyallerini "dentrit"ler aracılığıyl

Bu yazımızda bilgi güvenliği ve güvenli iletişim gereksinimlerinin sağlanması için kullanılan bazı şifreleme algoritmaları ve kriptolu donanım yapılarından bahsedeceğiz. HSM modüller de kriptolama anahtarlarının saklanması için elverişli olan bazı ortamlardandır. Bunlar aslında donanımsal güvenlik unsurlarıdır ve bir nevi önemli anahtarların saklandığı kasalar gibi düşünülebilir. HSM ilüstrasyon [3] HSM-Hardware Secure Module yani Donanımsal Güvenlik Modül cihazları, hassas kriptografik (şifreli) anahtarların üretilmesi, fiziksel ortamda saklanması ve gerektiğinde güvenli erişim sağlanarak kullanılması işlemlerinin en güvenilir şekilde yapılması için kullanılan cihazlardır. Yüksek güvenlikli şekilde tasarlanan bu cihazlar, bir bilginin, imzanın, sertifikanın kriptografik hala getirilmesi için yani şifrelenmesi (Kilitlenmesi) için gereken anahtarları saklar.  Bilgi güvenliği alanındaki uzman görüşlerine göre, Ödeme , Veri Güvenliği ve Elektronik İmza gibi uygulamala