Eğitiyoruz & Öğretiyoruz Serisi -1 : Python ile Veri Hazırlama
Numpy kütüphanesi kullanılarak Python'da oluşturulmuş bir veriseti .npy uzantısı ile kaydedilir. Bu dosya daha sonra kullanılmak istendiğinde np.load() fonksiyonu ile çağrılır. Bir örnek olarak RF frekans sınıflandırma uygulamasında kullanılan verisetini ele alalım. Python'da rtl-sdr kütüphanesi kullanılarak USB fiziksel haberleşme arayüzünden bir SDR platformundan okunan IQ verilerini kompleks sayı olarak tutsun ve numpy array olarak kaydetsin. import numpy as np a=np.load( 'training_data\wfm\samples-akpvdqiapdzcrywq.npy' ) Burada görüleceği üzere .npy uzantılı numpy array verisi okunmuştur. print (a) komutu ile de terminal ekranından görmek isteyelim: şeklinde olacaktır. Burada görülen bir dizi var ve bu dizi Python veya veri bilimi dilinde 1D array olarak bilinir. 2 boyutlu olsaydı yani 2D array olsaydı bu bir matris olacaktır aslında. Bu arada eğer bu diziyi bir CSV dosyası olarak yani .csv formatında kaydedecek ve sonra da Pycharm arayüzünde veya başka bir şekilde